Un recente studio evidenzia come i progressi nell’ambito dell’intelligenza artificiale possano rivoluzionare le previsioni meteorologiche. La ricerca, pubblicata nella rivista scientifica Nature, è frutto della collaborazione tra l’Università di Cambridge, l’Alan Turing Institute, Microsoft Research e il Centro Europeo per le Previsioni Meteorologiche a Medio Termine. Questo lavoro mette in luce un metodo innovativo che potrebbe cambiare radicalmente il modo in cui vengono effettuate le previsioni del tempo.
Secondo i risultati della ricerca, un singolo ricercatore, utilizzando un comune PC desktop, potrebbe generare previsioni meteorologiche più precise grazie all’applicazione di tecniche di intelligenza artificiale. Questo approccio innovativo non solo promette di migliorare l’accuratezza delle previsioni, ma anche di velocizzarne il processo, richiedendo una potenza di calcolo significativamente inferiore rispetto ai metodi tradizionali. Attualmente, le previsioni meteorologiche sono elaborate attraverso un sistema complesso che implica diverse fasi, ognuna delle quali richiede ore di lavoro su supercomputer dedicati.
Il sistema sviluppato, denominato Aardvark Weather, ha l’obiettivo di semplificare l’intero processo di previsione. Questo modello si basa sull’addestramento di un’intelligenza artificiale utilizzando dati grezzi raccolti da stazioni meteorologiche, satelliti, palloni meteorologici, navi e aerei di tutto il mondo. Grazie a questa rete globale di informazioni, il sistema promette di garantire significativi miglioramenti in termini di velocità, precisione e costi operativi.
Richard Turner, professore coinvolto nella ricerca, sottolinea che questo nuovo approccio potrebbe essere applicato per fornire previsioni personalizzate in base a settori o località specifiche. Ad esempio, potrebbe rivelarsi utile per l’agricoltura in Africa o per aziende di energia rinnovabile in Europa, che necessitano di dati precisi sulla velocità del vento. Il modello sviluppato è in grado di generare previsioni dettagliate fino a otto giorni in anticipo, superando l’attuale limite di cinque giorni, e offre la possibilità di realizzare previsioni iperlocalizzate.
Un aspetto cruciale del sistema Aardvark Weather è la sua potenziale accessibilità. Grazie alle ridotte esigenze di calcolo, questo modello potrebbe essere impiegato anche nei paesi in via di sviluppo, contribuendo a una democratizzazione delle previsioni meteorologiche. L’innovazione tecnologica potrebbe quindi non solo migliorare la qualità delle previsioni, ma anche renderle disponibili a una platea più ampia, con benefici significativi per le comunità che dipendono da informazioni meteorologiche affidabili.